Tác động của AI đến tìm kiếm truyền thống và cách thích ứng
Sơ đồ trang
Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các công cụ tìm kiếm, đặc biệt thông qua các tính năng như Google AI Overviews và chế độ AI Mode thử nghiệm, đang định nghĩa lại cách người dùng, công cụ tìm kiếm và người tạo nội dung tương tác với nhau.
Google AI Overviews và AI Mode là gì?
Google AI Overviews (trước đây được gọi là SGE hoặc Search Generative Experience) là tính năng cung cấp thông tin chính về một chủ đề hoặc câu hỏi trực tiếp trong kết quả tìm kiếm. Công cụ này sử dụng AI để tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và trình bày nó như một câu trả lời thống nhất, kèm theo các liên kết đến nguồn gốc để người dùng có thể tìm hiểu sâu hơn.
Theo tài liệu chính thức của Google, “AI Overviews sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh thành để cung cấp thông tin chính về một chủ đề hoặc câu hỏi, với các liên kết để tìm hiểu sâu hơn trên web. Hơn một tỷ người trên toàn thế giới hiện đang sử dụng AI Overviews để hỗ trợ câu hỏi của họ.”
Các đặc điểm kỹ thuật chính của công nghệ này bao gồm:
- Sử dụng mô hình Gemini tùy chỉnh tích hợp với hệ thống tìm kiếm hiện có
- Kết hợp hệ thống đánh giá chất lượng và xếp hạng web để đảm bảo thông tin đáng tin cậy
- Trình bày thông tin được hỗ trợ bởi kết quả web chất lượng cao
- Bao gồm liên kết đến nội dung web làm cơ sở cho thông tin được trình bày
Mặt khác, AI Mode là một bản mở rộng thử nghiệm cung cấp khả năng suy luận nâng cao và đa phương thức. Tính năng này triển khai kỹ thuật gọi là “query fan-out” thực hiện nhiều tìm kiếm liên quan đồng thời, cung cấp câu trả lời toàn diện hơn và cho phép hỏi đáp theo phong cách hội thoại.
Tác động đến lưu lượng web và kết quả tìm kiếm tự nhiên
Một số nghiên cứu chỉ ra rằng khi Google hiển thị AI Overview, tỷ lệ nhấp chuột vào kết quả tìm kiếm tự nhiên truyền thống giảm đáng kể. Đối với các truy vấn thông tin, tỷ lệ nhấp chuột tự nhiên trung bình giảm từ 1,41% xuống chỉ còn 0,64% khi có AI Overview.
Bài viết liên quan
Các dự báo cho thấy việc triển khai câu trả lời AI có thể dẫn đến:
- Giảm đến 30% lưu lượng tự nhiên cho các trang web nói chung
- Dự đoán tương tự cho Việt Nam, với mức giảm ước tính từ 5% đến 30% lưu lượng tự nhiên
Hiện tượng này được giải thích bởi việc người dùng có thể nhận thông tin họ tìm kiếm trực tiếp trên trang kết quả, không cần phải truy cập các trang riêng lẻ.
Ngoài ra, Google SGE thường chỉ hiển thị một số lượng liên kết nổi bật giới hạn cùng với bản tóm tắt (thường chỉ có 3), tạo ra một kịch bản cạnh tranh “người thắng lấy tất cả” cho SEO.
Cơ hội cho các nguồn uy tín
Mặc dù có những xu hướng này, vẫn có một khía cạnh tích cực tiềm năng: các câu trả lời được tạo bởi AI cần trích xuất thông tin từ các nguồn web đáng tin cậy.
Satya Nadella, CEO của Microsoft, gần đây đã bình luận rằng “việc tìm kiếm chỉ có thể sử dụng tất cả nội dung này nếu nó tạo ra lưu lượng cho những người tạo ra nó… Sẽ có những động lực mới trong SEO để tạo ra nội dung có thẩm quyền hơn để sau đó được đưa vào [trong câu trả lời AI].”
Dữ liệu cho thấy việc được trích dẫn làm nguồn trong câu trả lời AI có thể mang lại:
- Tăng khả năng hiển thị thương hiệu và nhận thức về uy tín
- Cơ hội cho người dùng nhấp chuột khi tìm kiếm thông tin chi tiết hơn
- Lưu lượng chất lượng cao hơn (mặc dù có thể ít hơn về số lượng)
Một nghiên cứu về CTR phát hiện ra rằng khi một trang được trích dẫn trong bản tóm tắt AI, CTR tự nhiên của nó có thể cải thiện nhẹ (từ 0,74% lên 1,02%), cho thấy việc có sự hiện diện trong câu trả lời AI có thể mang lại lợi thế cạnh tranh so với các kết quả không được trích dẫn.
Các yếu tố quyết định cho việc xếp hạng trong công cụ tìm kiếm có AI
Để xuất hiện như một nguồn đáng tin cậy trong các công cụ tìm kiếm với AI, có một số yếu tố có thể được cải thiện:
1. E-E-A-T: Kinh nghiệm, Chuyên môn, Thẩm quyền và Độ tin cậy
Nội dung thể hiện chiều sâu và kiến thức chuyên môn có khả năng được hiển thị cao hơn:
- Bao gồm các nghiên cứu tình huống và dữ liệu gốc
- Kết hợp ý kiến của chuyên gia
- Đóng góp nghiên cứu riêng (khảo sát, phân tích nội bộ)
- Triển khai các dấu hiệu tin cậy (hồ sơ tác giả có thông tin xác thực, tài liệu tham khảo)
Các hệ thống AI có xu hướng loại bỏ nội dung chung chung và ưu tiên các nguồn thể hiện chuyên môn có thể xác minh.
2. Xếp hạng tự nhiên trước đó
Các phân tích cho thấy AI thường chọn nội dung từ các trang được xếp hạng tốt nhất trong kết quả truyền thống (top 10 hoặc top 20).
Điều này cho thấy xếp hạng tự nhiên truyền thống vẫn là một yếu tố quyết định cho khả năng hiển thị trong câu trả lời AI, củng cố tầm quan trọng của các phương pháp SEO đã được thiết lập (tối ưu hóa on-page, chiến lược liên kết, hiệu suất kỹ thuật).
3. Cấu trúc cho truy vấn hội thoại
Hành vi tìm kiếm đang phát triển theo hướng các mẫu hội thoại hơn, đòi hỏi:
- Cấu trúc nội dung ở định dạng hỏi đáp
- Dự đoán các truy vấn thường xuyên được biểu thị bằng ngôn ngữ tự nhiên
- Triển khai các tiêu đề (H2, H3) được trình bày dưới dạng câu hỏi
- Sử dụng các lược đồ dữ liệu có cấu trúc (schema markup)
Các tối ưu hóa nên hướng đến các truy vấn cụ thể.
4. Cập nhật và độ mới của nội dung
Nội dung thời sự và thời gian thực là quan trọng đối với hệ thống AI, người dùng của chúng mong đợi dữ liệu cập nhật.
Cập nhật liên tục và xuất bản thường xuyên nội dung mới có liên quan trong các lĩnh vực mà thông tin phát triển nhanh chóng (tài chính, công nghệ, an ninh).
Chiến lược hiệu quả để nổi bật trong câu trả lời AI
Để tối đa hóa sự hiện diện trong nội dung được tạo bởi AI, bạn có thể tối ưu hóa chiến lược của mình:
1. Tạo nội dung gốc với giá trị khác biệt
Nội dung cung cấp dữ liệu, quan điểm hoặc giải thích độc đáo có khả năng được tham chiếu cao hơn bởi hệ thống AI. Các chiến thuật được khuyến nghị bao gồm:
- Phát triển mô tả gốc và hướng dẫn chi tiết cho sản phẩm
- Tạo nghiên cứu tình huống, nghiên cứu hoặc hình ảnh hóa của riêng bạn
- Thu thập lời chứng thực xác thực và trải nghiệm trực tiếp
- Tránh nội dung trùng lặp hoặc sao chép
2. Tối ưu hóa cho các truy vấn cụ thể và định dạng FAQ
Việc xác định và trả lời trực tiếp các câu hỏi thường gặp trong các lĩnh vực cụ thể làm tăng khả năng xuất hiện như một nguồn trong câu trả lời AI. Khuyến nghị:
- Dành các phần riêng biệt cho từng câu hỏi
- Sử dụng đúng cách diễn đạt của câu hỏi làm tiêu đề
- Cung cấp câu trả lời ngắn gọn theo sau là giải thích chi tiết
- Triển khai dữ liệu có cấu trúc FAQ để tăng cường sự hiểu biết thuật toán
Các truy vấn đuôi dài (long-tail) là cơ hội đặc biệt do ít cạnh tranh hơn và tính cụ thể cao hơn.
3. Kết hợp yếu tố đa phương tiện và tương tác
Các hệ thống AI đang phát triển hướng tới trải nghiệm phong phú hơn về mặt hình ảnh. Các triển khai được khuyến nghị bao gồm:
- Bao gồm hình ảnh liên quan với văn bản thay thế mô tả
- Tạo video giải thích về các chủ đề chính
- Phát triển công cụ tương tác (máy tính, công cụ so sánh)
- Sử dụng bảng so sánh và danh sách có cấu trúc
4. Tăng cường nhận diện thương hiệu và tín hiệu uy quyền
Trong môi trường với câu trả lời được tạo tự động, thương hiệu ngày càng quan trọng như một tín hiệu tin cậy:
- Xuất bản nghiên cứu hoặc thông tin chuyên sâu dưới danh tính thương hiệu
- Bao gồm tác giả với uy tín được chứng minh
- Phát triển nhận diện thương hiệu cho tìm kiếm trực tiếp
- Triển khai chiến lược điều hướng nội bộ để giữ chân khách truy cập
Cân nhắc cho các chủ đề nhạy cảm trong tìm kiếm
Các chủ đề YMYL (Your Money Your Life – Tiền bạc và Cuộc sống của bạn) đòi hỏi cách tiếp cận đặc biệt cụ thể do tính nhạy cảm và tầm quan trọng của nội dung:
Sức khỏe và y tế
- Nội dung phải được phát triển hoặc giám sát bởi chuyên gia y tế có chứng chỉ xác minh
- Các tuyên bố cần được hỗ trợ bằng nghiên cứu khoa học
- Thông tin phải được cập nhật theo hướng dẫn lâm sàng hiện hành
- Cần trình bày quan điểm cân bằng bao gồm lợi ích và hạn chế
Tài chính và đầu tư
- Nội dung nên đến từ chuyên gia tài chính có trình độ
- Khuyến nghị tránh ngôn ngữ tuyệt đối hoặc hứa hẹn kết quả
- Dữ liệu tài chính (lãi suất, quy định) cần cập nhật liên tục
- Nên bao gồm cảnh báo về rủi ro
Pháp lý và tư vấn
- Việc xác định bối cảnh pháp lý là rất quan trọng
- Nội dung do chuyên gia pháp lý phát triển có độ tin cậy cao hơn
- Tham chiếu đến bộ luật và án lệ tăng cường uy quyền
- Cần cân bằng giữa ngôn ngữ dễ tiếp cận và độ chính xác kỹ thuật
Kết luận
Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các công cụ tìm kiếm đang định nghĩa lại bối cảnh SEO, nhưng trong mọi trường hợp, tôi không tin rằng điều đó sẽ dẫn đến sự biến mất của Google.
Kết quả truyền thống và kết quả được tạo bởi AI sẽ tồn tại song song, vì không phải tất cả các truy vấn đều phù hợp với câu trả lời sinh thành. Các tìm kiếm giao dịch, điều hướng hoặc rất cụ thể sẽ tiếp tục hưởng lợi từ định dạng kết quả cổ điển, trong khi các truy vấn thông tin chung sẽ thích nghi tốt hơn với tổng hợp AI.
Để có nhiều khả năng thích ứng với hệ sinh thái này, người tạo nội dung nên ưu tiên:
- Chất lượng hơn số lượng, phát triển tài liệu gốc và sâu sắc thay vì nội dung chung chung
- Chứng minh thẩm quyền thông qua kinh nghiệm có thể xác minh và nguồn đáng tin cậy
- Tối ưu hóa cấu trúc web cho tìm kiếm theo kiểu hội thoại
- Đề xuất nội dung có giá trị khác biệt so với nội dung chung chung có thể được AI giải quyết một cách tổng hợp
- Giám sát liên tục các xu hướng và dữ liệu lưu lượng để có thể thay đổi hoặc thích ứng
Xin cảm ơn đã đọc bài viết
Bài viết liên quan
